この研究室でできること
小橋研究室では、実際の医療データを使い、画像・信号処理と深層学習を組み合わせて
診断支援・予測医療・手術支援につながるAIを研究開発します。
「作って終わり」ではなく、臨床側の要件に合わせて、医療現場で使える形に落とし込むことを重視しています。
向いている人
・画像/AIが好き（または興味がある）／・医療や社会課題に貢献したい／・論文や発表まで挑戦したい／・チームで研究を進めたい
未経験でも大丈夫？
プログラミングや医療知識は必須ではありません。配属後に Python から段階的に学べるように進めます。
研究分野（公開できる範囲）
※ 卒研で募集する具体的なテーマは、見学・面談の際に説明します。
① 読影診断支援（画像AI）
② 予測医療支援（時系列/多元データ）
③ 手術支援（現場で使うAI）
- 臨床画像（MRI・CT等）や生体信号などの実データを用いたAI解析
- CAD（Computer-Aided Diagnosis）開発：画像処理＋深層学習
- 治療効果・術後経過の予測、可視化、説明可能AI（XAI）
- 術中データ解析による手術支援システム開発
研究室の場所
小橋研究室は先端医療工学研究所に所属し、
はりま姫路総合医療センター内に研究室があります（姫路駅から徒歩15分程度）。
※ 姫路工学キャンパス（書写）とは場所が異なります。
ポイント：病院の中にある研究室なので、医師と一緒に医療機器・AIの研究開発を進めやすい環境です。
研究室の体制と雰囲気
指導・サポート
- 学部生は 大学院生メンター＋教員 が一緒に指導
- 2週に1回程度、個別進捗ミーティング（対面/Zoom）
- Slack等のツールを活用（相談歓迎）
研究室行事（例）
- 4月：新B4配属
- 5–6月：輪講（論文紹介）
- 8–9月：Fall seminar（研究提案/進捗）
- 12月：Winter seminar（発表形式/ポスター）
- 2月：卒研発表・修論発表
働き方（コアタイムの考え方）
- 基本は 10–15時を目安（個人の裁量を尊重）
- 講義（姫路工学キャンパス）を最優先
- 在宅は「データ持ち出し可」の場合に限り可
最近の成果（2025年の実績）
- 論文：7本
- 国際会議論文：9本
- 学会発表：28回
- 受賞：2件
※ 詳細は 研究業績（トップページ） をご覧ください。
卒業研究（学部生）
スケジュール（例年）：
学部3年1月にテーマ紹介、2月末に配属希望提出です。
希望提出までに研究室見学・面談を行うことを推奨します。
初期導入（4–5月）
- Pythonの基礎から丁寧に学習
- 医用画像・画像処理・信号処理・統計解析の基礎を体系的に
共同研究の進め方
- 医師・企業研究者との共同研究ミーティングに参加
- 発表内容は教員・先輩と一緒に準備（初めてでも安心）
大学院（博士前期課程：修士）
修士課程では、より主体的にテーマを深掘りし、国際会議・論文投稿を目指します。
修士・博士進学も視野に入れてじっくり成長したい学生を歓迎します。
推奨：出願準備のため、6月頃までに面談（研究相談）を行うことを推奨します。
学生の活動（例）
- 学生主体で国際学会（IEEE）学生組織の活動運営（勉強会・イベント・交流）
- KaggleなどAIコンペに挑戦（例：金メダル相当の成績）
- 留学生のメンタリング（学業・生活の支援）
FAQ（抜粋）
医療の知識がないですが、大丈夫ですか？
問題ありません。医工連携の共同研究なので、医療の専門知識は医師が担当します。必要な内容は共同研究先の医師から教えていただけるため、工学・AIの研究に集中できます。
講義と研究は両立できますか？
はい。講義を最優先とし、研究室への出入りは各自の都合に合わせて調整します。ミーティングもZoom等で実施可能です。
就職先は医療関係に限定されますか？
いいえ。IT・メーカー・データ分析など医療以外の企業に進むケースも多いです。医工学を題材に、実践的な研究開発力を身につけることを目指します。
研究室見学・面談（問い合わせ）
興味を持った方を対象に個別の研究室見学を行います。
実際の研究環境や卒業研究の進め方・雰囲気を直接説明します。
連絡の目安
学部生：配属希望提出（2月末）までに見学・相談することを推奨
修士志望者：出願前（目安：6月）までに面談することを推奨
連絡先
見学希望はメールでご連絡ください： kobashi@eng.u-hyogo.ac.jp
For Prospective International Students
The Kobashi Laboratory conducts research at the intersection of medical imaging
and artificial intelligence, in close collaboration with clinicians.
We focus on building AI that is validated with real clinical data and can be translated into practice.
Prior medical knowledge is not required.
Good fit if you want:
applied research with real clinical data, teamwork with clinicians, and opportunities to publish/present.
Research Areas (Public)
Note: the four specific undergraduate recruitment themes are not publicly listed. We explain them during interviews/lab visits.
Image-AI for diagnosis
Predictive modeling (time-series)
Surgical assistance AI
- Medical image analysis (CT/MRI/ultrasound/X-ray) with deep learning
- Computer-aided diagnosis (CAD) with clinicians
- Outcome prediction and explainable AI (XAI)
- Intraoperative data analysis and surgical support systems
Location
Our laboratory is located inside Harima-Himeji General Medical Center (about a 15-minute walk from Himeji Station).
Note: this is different from the Shosha (Engineering) campus.
Research Style & Support
- Mentoring: undergraduate students are supported by graduate-student mentors and faculty
- Progress meetings about once every two weeks (in-person or online)
- Paper reading sessions in May–June
- Seminars (Fall/Winter) with proposal, progress, and presentation practice
Master’s Program (Graduate School)
- Application deadline: Late July (every year)
- Entrance examination: Late August
We recommend contacting us by around June to discuss research interests and preparation.
For publications and presentations, see Research Achievements (Home).
Research Internship
We may accept research internship students (typically a few weeks to a few months),
depending on supervision availability and project fit.
Interns usually work on data preprocessing, baseline model implementation, evaluation, or literature surveys.
How to inquire
- Your CV (PDF)
- Short statement of interests (5–10 lines) and relevant skills
- Preferred period and availability
- Funding plan (self-funded / scholarship / home-university support)
Please contact us early (at least 1–2 months in advance) to discuss feasibility.
MEXT Scholarship (Japanese Government)
MEXT is a major scholarship route for international students in Japan.
We recommend early communication so we can align your research plan and timeline.
Summary
- University Recommendation: Apply through the university (internal deadlines may be early).
- Embassy Recommendation (MOFA route): Apply through the Japanese embassy in your country.
Official links
Doctoral Program (PhD)
The Kobashi Laboratory actively welcomes motivated students for the
Doctoral (PhD) program who aim to pursue
advanced, original research in medical imaging,
artificial intelligence, and medical engineering.
PhD students are expected not only to improve predictive performance,
but also to contribute to scientific understanding,
interpretability, and clinical relevance.
Our research environment is particularly suitable for doctoral studies
that bridge engineering innovation and
real clinical problems, supported by daily interaction
with clinicians and access to real-world hospital data.
This PhD program is a good fit if you want to:
• Conduct original, hypothesis-driven research
• Publish first-author papers in international journals and conferences
• Develop interpretable and clinically grounded AI
• Work closely with clinicians in a hospital-embedded environment
Funding & Support
- MEXT Scholarship (University / Embassy Recommendation)
- JSPS Research Fellowship for Young Scientists (DC)
- Other competitive fellowships and project-based funding
Recommended contact timing:
Please contact us at least 6–9 months in advance.
Contact / Lab Visit
Since the lab is located inside a hospital, we do not offer a large group tour on the general assignment day.
Instead, we provide individual lab visits for interested students.
Recommended timing
Master’s applicants: by around June
Email: kobashi@eng.u-hyogo.ac.jp